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Panoramica del cantone Nidvaldo
Classifica · Dati 2015–2026 · Fonte: UST

I comuni del Cantone Nidvaldo che più spesso votano come il risultato svizzero

Stans è il comune del Cantone Nidvaldo che più spesso vota come la Svizzera: nel 90% degli oggetti federali (2015–2026) la maggioranza comunale si è trovata dalla stessa parte del risultato nazionale. Seguono Hergiswil (83%) e Stansstad (83%). Sono considerati i comuni da 1000 abitanti. Fonte: UST.

Classifica

BFS · 2015–2026
RangoComuneConcordanzaAbitanti
1Stans90%8565
2Hergiswil83%6316
3Stansstad83%4916
4Buochs82%5607
5Ennetbürgen80%5361
6Oberdorf79%3095
7Beckenried77%3770
8Dallenwil74.7%1856
9Ennetmoos74.7%2313
10Wolfenschiessen74%2174
11Emmetten67%1691
Votazioni popolari (sd-t-17-02) 2015–2026 · Ufficio federale di statistica (UST), consultato il 03.08.2026

Come lo misuriamo

BFS

Quota degli oggetti in votazione federale (2015–2026) per i quali la maggioranza comunale si è trovata dalla stessa parte del risultato svizzero. È esattamente il complemento dello scostamento: concordanza e scostamento dello stesso comune sommano sempre 100%. Base: i risultati delle votazioni dell’UST su tutti gli oggetti del periodo; sono considerati i comuni con almeno 50 oggetti votati. I pareggi comunali (esattamente 50%) non contano né da una parte né dall’altra. Compaiono solo i comuni da 1000 abitanti: nei comuni molto piccoli poche voci bastano a ribaltare la maggioranza.

Domande frequenti

Quale comune del Cantone Nidvaldo è più in linea con la Svizzera?
Stans: nel 90% degli oggetti federali (2015–2026) la maggioranza comunale si è trovata dalla stessa parte del risultato nazionale – il valore più alto del Cantone Nidvaldo (comuni da 1000 abitanti).
Essere in linea significa non avere un’opinione propria?
No. Il dato misura soltanto quanto spesso la maggioranza comunale è finita dalla stessa parte del Paese, non con quale margine. Un comune può prendere posizione chiaramente su ogni oggetto e coincidere comunque quasi sempre con il Paese. È tipico dei comuni popolosi ed eterogenei, la cui composizione è vicina alla media nazionale.